Inequalitrees

Inequalitrees – A Novel Look at Socio-Economic Inequalities using Machine Learning Techniques and Integrated Data Sources

SDSN Bolivia, la Universidad de Trento en Italia, el Instituto ifo en Alemania y el Instituto para el Desarrollo Humano en India obtuvieron una subvención de 1,5 millones de Euros para 4 años, de parte de la Fondazione Compagnia di San Paolo con el fin investigar los niveles, los impulsores y la distribución espacial de las desigualdades socioeconómicas injustas dentro y entre países, con especial atención a Bolivia, Alemania, India e Italia.

Adoptamos un enfoque multidimensional, interdisciplinario y transnacional, mediante el análisis de la desigualdad de oportunidades y la pobreza en tres resultados individuales clave (educación, ingresos y salud) en cuatro países (Bolivia, Alemania, India, Italia) e integrando contribuciones de economía, sociología, geografía e informática. Veremos cómo las diferentes condiciones socioeconómicas dan forma a las oportunidades de vida en los países, y mapearemos en detalle las variaciones en las desigualdades socioeconómicas nacionales. Una característica innovadora clave de nuestro proyecto consiste en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático de vanguardia para integrar y analizar conjuntos de datos a gran escala de diversas fuentes, incluidas encuestas nacionales e internacionales, datos administrativos y de registro, así como datos extraídos de imágenes satelitales. La combinación de varias fuentes de datos y la aplicación del aprendizaje automático y los métodos de regresión espacial prometen un progreso significativo en la comprensión de las características ambientales e institucionales que contrarrestan la existencia de desigualdades socioeconómicas injustas.

Para obtener más información, visite el sitio web del proyecto: https://inequalitrees.eu/